从海量数据中获取有效信息

近年来，国网和南网用于电网的线路和变电站等方面的建设及管理投入逐渐增大，投资重点在区域和省主干电网、配电和农村电网的建设，信息化建设成为其中最重要的组成部分，由此催生了庞大的电力信息化市场。

“十二五”期间，我国电力信息化投资成逐渐增长的态势。据《2011~2015年中国电力信息化行业市场形势及其上下游行业关系分析》汇总的数据显示，2013年电力信息化投资规模为288.01亿元，与去年同比增长15.3%,预计今年电力信息化投资规模将达到336.11亿元。电力建设以信息化作为支撑，信息化投资规模逐步扩大，意味着电力系统上承载的信息数据规模将越来越庞大。

目前，电力行业面临的问题将不仅仅是收集和存储数据，而是围绕数据采用相应的定量和统计信息，挖掘更有价值的信息。利用大数据可对业务进行分析，加工成有用的数据，进而全面掌控企业业务。

此外，相对于其他行业而言，电力行业的大数据资源更为丰富，对于海量数据处理难度更大。据国网信息通信有限公司总经理刘建明介绍，目前电力行业大数据来源可分为三类。一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳定性等方面的数据。二是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据。三是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。再加上“智能电网”衍生出的各种新型业务，也会使大数据资源放量增长，这对电力单位信息安全维护能力都将是巨大的考验。

如能充分利用这些基于电网实际的数据，对其进行深入分析，就可以提供大量的高附加值服务。这些增值服务将有利于电网安全检测与控制，包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测，客户用电行为分析与客户细分，电力企业精细化运营管理等，实现更科学的需求侧管理。

以世界知名风电制造商丹麦VESTAS公司为例，它计划将全球天气系统数据与公司发电机数据结合，利用气温、气压、空气湿度、空气沉淀物、风向、风速等数据以及公司历史数据，通过使用超级计算机及大数据模型解决方案，来支持其风力发电机的选址，以充分利用风速、风力、气流等因素达到最大发电量，并减少能源成本。

在我国国网信通公司在北京亦庄的数据中心里，就设有10200个传感器，它们及时采集数据，存储到云并进行分析和利用。