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    H3C SFP-XG-SX-MM850-D 万兆多模光纤模块
    发布者：BJWYDX123  发布时间：2024-02-02 14:29:36  访问次数：356

    Allied telesis  AT-BRKT-J22  AT-BRKT-J23 支架机架安装配件 交换机卡箍支架Allied telesis  AT-GS910/8  AT-GS910/16  AT-GS910/24  AT-GS950/8  AT-GS950/24  AT-GS950/48 安奈特网络交换机整机及配件批发TEL:13910098771


    H3C  SFP-XG-SX-MM850-D 万兆多模光纤模块SFP-GE-T-D  H3C千兆千兆电口模块H3C  LS-5120V3-28S-SI  S6520-26Q-SI-双电  S5024PV5-EI-PWR 华三交换机批发TEL:13910098771

    654873-003 TECATE阵列卡电池   300GB 10K SAS HP服务器硬盘 499250-101 460W HP服务器电源 SJ1000-1S-1T   SJ100S  光电转换器DPS-1900AB A PWR-00237-01  1900W  Arista交换机电源模块，服务器、存储、华为云、路由器、交换机、防火墙、无线覆盖、控制器，各类板卡，无线AP，光模块、视频会议大屏批发TEL:13910098771
    SK Hynix  850881-001 HMA84GR7CJR4N-WM  T4 AC  2202   32GB  2Rx4  PC4-2933Y-RB2-12 海力士服务器内存930-16I 8GB 服务器阵列卡GFDD380-110 干式变压器横流冷却风机FSP250-70PFU  FSP300-70PFU 研华工控机电源A5E31392126 停产升级A5E42873963西门子工控机电源ELTEK Flatpack2 241115.105 替代241115.100  48V  2000W 易达 高效 整流模块批发TEL:13910098771

    AT-GS910/8  AT-GS910/16  AT-GS910/24  AT-GS950/8  AT-GS950/24  AT-GS950/48 安奈特网络交换机整机及配件批发TEL:13910098771

    Quadro NVS300  NVS315 NVS310 PCI-E 双DP 图形显卡 绘图 双屏显卡批发TEL:13910098771

    D12-925P1A 719797-002 758468-001 925W   HP Z640 图形工作站电源3Y Power  YM-8851A  电源供应器 服务器电源16L53AA#ABB  Solid state drive 512GB HP S750 2.5", SATA III, 3D NAND TLC [R/W - 560/520 MB/s] 固态硬盘02351SCC，装配组件-OceanStor 5300/5500/5600 V3 & 5300/5500 V5-STLZA3SSD1920-1.92TB SSD SAS硬盘单元(2.5")-sectorsize-520-HSSD，用于华为5500V5存储02354MGC/ 02352SGL  02355FPJ SSD-NVMe-7.68T 7.68TB SSD NVMe Palm Disk Unit(7") 存储硬盘批发TEL:13910098771

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    713756-081 715284-001 16G 2RX4 PC3L-12800R
    726719-B21 752369-081 774172-001 16G 2RX4 2133
    805349-B21 809082-091 819411-001 16G 1RX4 2400
    836220-B21 809081-081 840740-001 16G 2RX4 2400
    805351-B21 809083-091 819412-001 32G 2RX4 2400
    815098-B21 840757-091 850880-001 16G 1RX4 PC4-2666V
    815100-B21 840758-091 850881-001 32G 2RX4 PC4-2666V
    P00920-B21 P03051-091 P06187-001 16G 1RX4 2933
    P00924-B21 P03052-091 P06189-001 32G 2RX4 2933
    P00930-B21 P03053-0A1 P06192-001 64G 2RX4 2933
    879507-B21 879527-091 P06773-001 16G 2RX8 2666-E
    博世力士乐Reⅹroth变频器，广泛应用于风机水泵、挤出机、离心机、工业搅拌设备、化工制药加药泵设备、纺织机械、木工机械等行业设备。从0.4KW-400KW现货
    特勒美科传感器,施耐德全系列,ABB全系列，欧姆龙全系列，丹佛斯，安川，台达，万可，菲尼克斯（PHOENIX），魏德米勒（weidmuller），西门子进口低压
    惠普~AI高算力工作站Z8g5 Z6G5 搭配大显存GPUada显卡 提供性价比配置方案 通过惠普PA优化软件 提高工作站AI算力

    英伟达A100、H100、L40S和H200简要对比

    2024年，数据中心市场，英伟达显卡依然一卡难求，已发布的A100、H100，L40S，还有即将发布的H200都是市场上的香饽饽。

    2020年，英伟达发布了基于Ampere架构的A100。2022年，英伟达发布了基于Hopper架构的H100，2023年，英伟达又发布了L40S。

    2024年，英伟达即将发布H200，虽然还没正式发布，但部分规格已经公开。于是，就有了这样一张表格。

    项目

    A100

    H100

    L40S

    H200

    架构

    Ampere

    Hopper

    Ada Lovelace

    Hopper

    发布时间

    2020

    2022

    2023

    2024

    FP64

    9.7 TFLOPS

    34 TFLOPS

    暂无

    34 TFLOPS

    FP64 向量核心

    19.5 TFLOPS

    67 TFLOPS

    暂无

    67 TFLOPS

    FP32

    19.5 TFLOPS

    67 TFLOPS

    91.6 TFLOPS

    67 TFLOPS

    TF32 向量核心

    312 TFLOPS

    989 TFLOPS

    183 | 366* TFLOPS

    989 TFLOPS*

    BFLOAT16 向量核心

    624 TFLOPS

    1,979 TFLOPS

    362.05 | 733* TFLOPS

    1,979 TFLOPS*

    FP16 向量核心

    624 TFLOPS

    1,979 TFLOPS

    362.05 | 733* TFLOPS

    1,979 TFLOPS*

    FP8 向量核心

    不适用

    3,958 TFLOPS

    733 | 1,466* TFLOPS

    3,958 TFLOPS*

    INT8 向量核心

    1248 TOPS

    3,958 TOPS

    733 | 1,466* TFLOPS

    3,958 TFLOPS*

    INT4 向量核心

    暂无

    暂无

    733 | 1,466* TFLOPS

    Data not available

    GPU 内存

    80 GB HBM2e

    80 GB

    48GB GDDR6 ，带有ECC

    141GB HBM3e

    GPU 内存带宽

    2,039 Gbps

    3.35 Tbps

    864 Gbps

    4.8 Tbps

    解码器

    Not applicable

    7 NVDEC 7 JPEG

    Not applicable

    7 NVDEC 7 JPEG

    TDP

    400W

    700W

    350W

    700W

    多实例GPU

     7 MIGs @ 10 GB

    7 MIGs @ 10 GB each

    无

     7 MIGs @16.5 GB each

    外形尺寸

    SXM

    SXM

    4.4“ (H) x 10.5” (L), dual slot

    SXM**

    互联技术

    NVLink: 600 GB/s PCIe Gen4: 64 GB/s

    NVLink: 900GB/s PCIe Gen5: 128GB/s

    PCIe Gen4 x16: 64GB/s bidirectional

    NVIDIA NVLink®: 900GB/s PCIe Gen5: 128GB/s

    服务器平台选项

    NVIDIA HGX? A100-Partner and NVIDIA-Certified Systems with 4,8, or 16 GPUs NVIDIA DGX? A100 with 8 GPUs

    NVIDIA HGX H100 Partner and NVIDIA-Certified Systems? with 4 or 8 GPUs NVIDIA DGX H100 with 8 GPUs

    暂无

    NVIDIA HGX? H200 partner and NVIDIA-Certified Systems? with 4 or 8 GPUs

    NVIDIA AI Enterprise

    Included

    Add-on

    暂无

    Add-on

    CUDA 核心数

    6,912

    16,896

    18,176

    暂无


    A100

    A100是2020年采用Ampere架构的GPU，这种架构带来显著的性能提升。

    在H100发布之前，A100一览众山小。它的性能提升得益于改进的Tensor核心、更多的CUDA核心数量、更强的内存和最快的2 Tbps内存带宽。


    A100支持多实例GPU功能，允许单个A100 GPU分割成多个独立的小GPU，这大大提升了云和数据中心的资源分配效率。

    尽管现在已经被超越，但A100在训练复杂的神经网络、深度学习和AI学习任务方面仍然是一个优秀的选择，它的Tensor核心和高吞吐量在这些领域表现出色。

    A100在AI推理任务方面表现突出，在语音识别、图像分类、推荐系统、数据分析和大数据处理、科学计算场景都有优势，在基因测序和药物发现等高性能计算场景也都属于优势领域。

    H100

    H100能处理挑战性的AI工作负载和大规模数据处理任务。

    H100升级了Tensor核心，显著提高了AI训练和推理的速度。支持双精度（FP64）、单精度（FP32）、半精度（FP16）和整数（INT8）计算负载。


    相比A100，FP8计算速度提升六倍，达到4petaflops。内存增加50%，使用HBM3高带宽内存，带宽可达3 Tbps，外部连接速度几乎达到5 Tbps。此外，新的Transformer引擎使模型转换器训练速度提升高达六倍。


    尽管H100和A100在使用场景和性能特点上有相似之处，但H100在处理大型AI模型和更复杂的科学模拟方面表现更佳。H100是高级对话式AI和实时翻译等实时响应型AI应用的更优选择。

    总之，H100在AI训练和推理速度、内存容量和带宽、以及处理大型和复杂AI模型方面相比A100有显著的性能提升，适用于对性能有更高要求的AI和科学模拟任务。

    L40S


    L40S旨在处理下一代数据中心工作负载，包括生成式AI、大型语言模型（LLM）的推理和训练，3D图形渲染、科学模拟等场景。

    与前一代GPU（如A100和H100）相比，L40S在推理性能上提高了高达5倍，在实时光线追踪（RT）性能上提高了2倍。

    内存方面，它配备48GB的GDDR6内存，还加入了对ECC的支持，在高性能计算环境中维护数据完整性还是很重要的。

    L40S配备超过18,000个CUDA核心，这些并行处理器是处理复杂计算任务的关键。

    L40S更注重可视化方面的编解码能力，而H100则更专注于解码。尽管H100的速度更快，但价格也更高。从市场情况来看，L40S相对更容易获得。

    综上所述，L40S在处理复杂和高性能的计算任务方面具有显著优势，特别是在生成式AI和大型语言模型训练等领域。其高效的推理性能和实时光线追踪能力使其成为数据中心不可忽视的存在。

    H200


    H200将是NVIDIA GPU系列中的最新产品，预计在2024年第二季度开始发货。


    H200是提供141 GB HBM3e内存和4.8 Tbps带宽的GPU，其内存容量和带宽分别几乎是H100的2倍和1.4倍。


    在高性能计算方面，与CPU相比，H200能实现高达110倍的加速，从而更快地得到结果。

    在处理Llama2 70B推理任务时，H200的推理速度是H100 GPU的两倍。

    H200将在边缘计算和物联网（IoT）应用中的人工智能物联网（AIoT）方面发挥关键作用。

    在包括最大型模型（超过1750亿参数）的LLP训练和推理、生成式AI和高性能计算应用中，可以期待H200提供的GPU性能。

    总之，H200将在AI和高性能计算领域提供的性能，特别是在处理大型模型和复杂任务时。它的高内存容量和带宽，以及优异的推理速度，使其成为处理AI任务的理想选择。

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来源：北京四季畅想科技有限公司
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