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小儿行为测听
小儿行为测听是一种主观需要受试小儿对声音做出反应听力测试方法，小儿的年龄、智力、交往能力、言语发育决定小儿主观听力评估比成人测试面临更多的困难和挑战，测试者的经验和熟练的技巧是成功评估的关键。这种测试需要孩子对声音产生反应并通过某种行为表现出来，如将头转向声源或做出某种动作，通过这些反应检查者判断小儿的听阈，测试结果可表明听力损失的程度、性质和听力损失对孩子交流能力的影响。
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上海品牌折扣助听器验配中心(静安中山北路店)
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听力损失可以通常可用三种重要的参数来表达
听力损失程度（从中度到极重度）、听力损失类型（从传导性到感音神经性）和听力损失曲线，后者主要通过不同频率听力损失程度所形成的一条曲线组成，如果是上升听力损失曲线，是低频听力损失，反之下行曲线，主要和感音性神经听力损失有关。中国听力学网专家认为，听力损失曲线和听力损失类型有明显的相关性，比如感音性神经听力损失主要是高频，而传导性听力损失基本是低频曲线。因此，在临床上，掌握听力损失曲线是非常重要的，尤其对于助听器验配等，更是如此。
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3、上海品牌折扣助听器验配中心(普陀李子园店)
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听力损失曲线最多？
对于这个问题，在第13届爱耳日之际，中国听力学网记者采访了正在中国参加听力研讨的蒋涛博士。蒋博士回答说，这个问题本身需要进一步的界定，比如那一种听力损失曲线居多和患者性别有极大关联。其实学界对这个问题可谓“独有情种”，多次通过实验来回答这个问题。比如在2009年的一项试验涉及549名男性患者和598名女性患者，年龄在55岁到65岁之间。结果显示，在男性中，41%的听力损失曲线是高频曲线，并且曲线陡降，非常明显；相比之下，女性中只有36%显示高频，更多的是平坦的听力损失曲线，达到50%。如果综合男女性别，总的听力损失曲线其实是平坦走向。
寻求数学模型的实质是分析问题
从中提取操作的对象，并找出这些操作对象之间含有的关系，然后用数学的语言加以描述。当人们用计算机处理数值计算问题是，所用的数学模型是用数学方程描述。所涉及的运算对象一般是简单的整形、实型和逻辑型数据，因此程序设计者的主要精力集中于程序设计技巧上，而不是数据的存储和组织上。然而，计算机应用的更多领域是“非数值型计算问题”，它们的数学模型无法用数学方程描述，而是用数据结构描述，解决此类问题的关键是设计出合适的数据结构，描述非数值型问题的数学模型是用线性表、树、图等结构来描述的。
计算机算法与数据的结构密切相关，算法无不依附于具体的数据结构，数据结构直接关系到算法的选择和效率。运算是由计算机来完成，这就要设计相应的插入、删除和修改的算法 。也就是说，数据结构还需要给出每种结构类型所定义的各种运算的算法。
数据是信息的载体，是可以被计算机识别存储并加工处理的描述客观事物的信息符号的总称。所有能被输入计算机中，且能被计算机处理的符号的集合，它是计算机程序加工处理的对象。客观事物包括数值、字符、声音、图形、图像等，它们本身并不是数据，只有通过编码变成能被计算机识别、存储和处理的符号形式后才是数据。
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