江汉供应MGV-03-P-0-20七洋叠加阀七洋空油压工业股分有限公司总投资650万美元，注册资金355万美元，面积14，581平方米，主要从事生产与经营方向控制阀系列、叠加阀系列、逻辑阀系列、比例阀系列、复合阀专用阀系列及液压泵系列等液压元件产品。本公司坚持以品质优先为原则，辅以技术创新，不断推陈出新；在全球化到来的，公司着眼于市场的开拓，并同时与学校、研究机构团结合作，高性能零件，以祈在专业领域中争一席之地，以实际行动参于国内工业技术水准的。公司以拥有设备，技术、，制造出产品，奉献给全。

逻辑阀特性：
o 可与各种先导阀搭配组合可构成各种控制阀。
o 中起到换向阀、压力阀、单向阀和节流阀等作用。
o 多用于高压、大流量或特大流量的液。

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受益于汽车市场的整体回暖，2016年内燃机市场也发展平稳2017年内燃机制造企业技术升级换代的工作依然为全行业主调随着方面对新能源车的利好政策不断、新能源相关的基础设施建设展开，新能源领域与高端领域的产品成为市场的新增长点广西玉柴机器集团有限公司、潍柴动力股份有限公司、安徽全柴集团有限公司、一汽解放汽车有限公司无锡柴油机厂、昆明云内动力股份有限公司等多家龙头企业去年销量了。作为机械产品的核心动力，内燃机行业从来不曾停止技术前进的脚步，记者梳理了去年以来内燃机行业大事，以回顾成

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江汉供应MGV-03-P-0-20七洋叠加阀，电液阀系列特性：
o 为电量和液动联合控制的液压阀，声音小、寿命长、流量大、切换快。
o 化阀芯设计，阀流动力产生。
o 五槽式阀体设计，可耐高压力及背压。
o 经过一千万次耐久性实验，确保品质性。
o 电磁转向阀做先导阀，叠加在液动阀上，控制阀芯位移，通过流量大。
o 可附加P路先导阀压力插装件及行程调节装置，特性。
o 适用于ISO，CETOP，NFPA和DIN之安装面。

2017年注定是一个半导体Fab厂雨后春笋一般建设的高产年，不说北上广等热门地方，光说四川今年就传言有3个12寸的Fab上马。究其原因一个是2016产能的不足，以及对2017市场的乐观判断，另外地方和集成电路产业大咖一拍即合的双赢利益，谁不愿在此时推上一把。话说回来，建一个新工厂意味着时间、金钱和公司资源上的巨大投入。整个公司的成功与否有可能取决于这个新工厂的投资回报率（ROI）。要实现ROI的化，需在多个因素之间进行权衡，从初的工厂设计到后来的生产上量阶段。总的说来，工厂规划和建设始于一般性问题，然后才是具体细节。在开始阶段，设计人员必须了解这家工厂每个月将生产多少晶圆片、这些晶圆片的尺寸是多少，以及采用什么设计规则和工艺技术。但是，生产量、晶圆片尺寸和工艺技术的组合取决于工厂开始生产时的市场状况，而此时距离当初的工厂规划往往已经过去了很长时间。何时建厂从建一家工厂到生产上量需要两年多的时间。然而，技术上的飞跃大约每18个月就有一次，半导体销售的高峰每24 - 36个月出现一次。对于两年以后的未来而言，不管是技术路演还是市场预测都是不足为据的如果生产的产品其技术已衰退，则会给公司的财务状况带来灾难性的后果。DRAM产业以产量规划问题而。一般来说，当DRAM的价格在一段时间里保持或走高且需求时，会有很多工厂如雨后春笋般地冒出来。

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驾驶员不扶方向盘，拖拉机在田间”欢快”奔跑自动耕作......近日，基于北斗技术的拖拉机导航核心部件成功实现国产化。该项技术由溧水区紫金创业园的张瑞宏团队研发。目前，这款产品可以完成直线路线的自动化驾驶，年内将实现农机的自动转弯，终实现无人驾驶。北斗导航拖拉机如何作业？记者观看了技术团队提供的相关视频。只见拖拉机驾驶员位置右手边安装一款车载平板显示器，车顶有接收天线，车身前部有角位移传感器，车身内藏有北斗高精度导航定位控制箱、液压阀、行车控制器等其他车载。拖拉机在地块操作时，驾驶员轻轻屏幕，即接收到提前设置的参考站传来的，在车载显示器上显示相关图形化信息，同时控制器接收到，拖拉机根据设计好的行走路线完成翻地、起垄、播种、喷药、收割等各项作业。“北斗导航拖拉机需要使用一款核心部件ECU（电子控制单元），现在市面上的北斗农机都是从美国购买回来组装，而我们这款完全是自主研发，是上第三个具有自主知识产权的农机自动驾驶，前两家为美国公司。”张瑞宏说，现阶段，农机驾驶可完成直线路线，在转弯时才需要驾驶员手工操作，经过进一步后，年内将实现无人驾驶。

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人们越来越看好人工智能的前景及其潜在的爆发力，而能否发展出具有超高运算能力且符合市场的芯片成为人工智能平台的关键一役。由此，2016年成为芯片企业和互联网巨头们在芯片领域展开部署的一年。而在这其中，英伟达保持着的地位。但随着包括谷歌、脸书、微软、以及在内的巨头相继加入决战，人工智能领域未来的格局如何，仍然待解。在2016年，所有人都看到了人工智能的前景和其潜在的爆发力，但不管是alphago还是自动驾驶汽车，要想使得任何精妙算法得以实现，其基础是硬件的运算能力：也就是说，能否发展出超高运算能力又符合市场需求的芯片成为了人工智能平台的关键一役。因此，毫无疑问，2016年也成为了芯片企业和互联网巨头们在芯片领域展开部署的一年：先有CPU芯片巨头因特尔年内三次大手笔收购人工智能和GPU领域企业后有谷歌宣布自己的处理，而苹果、微软、脸书和也都纷纷加入。

 

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