数字化工厂能够收集底层数据，将企业里所有员工、自动化设备系统、办公系统、计算机系统关联起来，在计算机虚拟环境中为现实工厂建立数字化的映射。数字化工厂模型主要功能是：产品辅助设计、设施规划、生产过程数字仿真等。（1）产品辅助设计数字化工厂建立重用库和知识库等，设计工程师可以快速查看各种设计标准及在重用库中选取合适的数据，加快了产品研发进度，实现重用库中的数据重用。此外，数字化工厂将富有丰富经验的设计师经验进行总结归纳后生产相应的向导系统。在运用向导工具时，即使经验欠缺的技术员也能够像专家一样从容应对各种难题，间接达到数据重用的目的。 （2）设施规划数字化工厂设施规划主要是利用布局规划，将各种设施合理的安置。合理的布局方式会为企业带来成本的削减、生产效率和设备利用率的提升。生产布局可以通过布局仿真的建模进行验证，包括设备干涉检查、物流设施利用率、人力需求研究。（3）生产过程数字仿真数字化工厂生产过程数字仿真是对生产加工区域开展的仿真，包括装配仿真、人员工作仿真、机器人过程仿真等。通过装配过程仿真来进行装配工艺改进，让整个装配过程达到最优序列，计算出最短装配周期。数字化工厂人员仿真可以确保工人能够在规定的时间内到达工作站，完成产品的加工、设备维护、零部件的装配等；机器人仿真，在机器人固定工作区域设计并验证机器人路径，判断其是否存在干涉，简化冗杂的运动路径，缩短运动周期。企业可以将数字化工厂技术应用到新生产线设计、旧生产线整改、人力资源配置、生产过程仿真和提高生产线产能等场景中。数字化工厂减少了企业的产品上市时间、缩短研发周期、完善了工艺规划，为企业发展带来巨大帮助。 以新能源为主体意味着双高（高比例、高电力电子装备）特点明显，由于状态改变时序短、序列信号频域分布广、影响动态过程变量混杂，采用传统以固定参数为核心的静态模型对系统进行描述和求解比较困难，需建立适应大规模强随机性系统的高性能仿真计算能力。第三，快速协同。新型电力系统对快速协同能力提出了较高要求，随着电网上下游主体互动加强，电网管理工作内容和形式将发生频繁变化，需把握数据主线，通过提升企业数字化运营系统的灵活性和开放性，实现规划建设、物资供应、安全生产、资产财务等全链条感知和全面贯通，提升业务效率，进而促进管理变革。在常年观测归纳和演绎的基础上，电力行业积累了丰富经验、规则和知识，可描述电力基础设施外形结构、系统电气量状态变化、拓扑连接关系等，将这些知识融入人工智能算法模型，形成数据驱动、知识引导和物理建模的新型智能算法，并用知识表达来刻画数据所蕴含的规律，进而形机协同模式，这取决于构建涵盖电力系统海量多源数据、算法、应用的完整知识体系。数字电网知识表达体系新型电力系统高维、动态、不确定性给电网安全稳定运行带来巨大挑战，传统方法难以精准完整刻画和实时掌控庞大的电力系统，相比之下，数字电网的多重知识表达，将推动新型电力系统可观、可测、可控成为现实。通过数字电网的多重知识表达，可提取物理电网的特征规律，精准描述物理电网设备的形态、系统运行的趋势、人-机-物三元空间的关联关系，实现对物理电网最优的决策控制。在中国工程院院士潘云鹤提出的AI 2.0知识三种表达（知识的形象表达、知识的语言表达、知识的深度神经网络表达）的基础上，面向数字电网支撑的新型电力系统进行具象化丰富，多重知识表达主要有四种形式：数字电网知识的形象表达主要应用于描述物理电网设备的形态；数字电网知识的函数表达主要应用于描述电力系统电气量、非电气量各类数据的时序变化物理规律；数字电网知识的语言表达主要应用于描述电力系统人机物环的关联关系；数字电网知识的深度神经网络表达则作为一种有效的数据驱动工具，对上述三类应用实现补充和支撑，这样即可形成数据驱动、知识引导和物理建模相互统一的人工智能模型。 数字化工厂能够收集底层数据，将企业里所有员工、自动化设备系统、办公系统、计算机系统关联起来，在计算机虚拟环境中为现实工厂建立数字化的映射。数字化工厂模型主要功能是：产品辅助设计、设施规划、生产过程数字仿真等。（1）产品辅助设计数字化工厂建立重用库和知识库等，设计工程师可以快速查看各种设计标准及在重用库中选取合适的数据，加快了产品研发进度，实现重用库中的数据重用。此外，数字化工厂将富有丰富经验的设计师经验进行总结归纳后生产相应的向导系统。在运用向导工具时，即使经验欠缺的技术员也能够像专家一样从容应对各种难题，间接达到数据重用的目的。 （2）设施规划数字化工厂设施规划主要是利用布局规划，将各种设施合理的安置。合理的布局方式会为企业带来成本的削减、生产效率和设备利用率的提升。生产布局可以通过布局仿真的建模进行验证，包括设备干涉检查、物流设施利用率、人力需求研究。（3）生产过程数字仿真数字化工厂生产过程数字仿真是对生产加工区域开展的仿真，包括装配仿真、人员工作仿真、机器人过程仿真等。通过装配过程仿真来进行装配工艺改进，让整个装配过程达到最优序列，计算出最短装配周期。数字化工厂人员仿真可以确保工人能够在规定的时间内到达工作站，完成产品的加工、设备维护、零部件的装配等；机器人仿真，在机器人固定工作区域设计并验证机器人路径，判断其是否存在干涉，简化冗杂的运动路径，缩短运动周期。企业可以将数字化工厂技术应用到新生产线设计、旧生产线整改、人力资源配置、生产过程仿真和提高生产线产能等场景中。数字化工厂减少了企业的产品上市时间、缩短研发周期、完善了工艺规划，为企业发展带来巨大帮助。